一、智能关键词挖掘

需求洞察‌

通过NLP技术解析搜索日志，识别用户真实意图词（如医疗行业"24小时在线问诊"比"医院"转化率高37%）‌

动态追踪竞品关键词布局，发现蓝海长尾词（工具可自动标注购买意图词与信息查询词）‌

语义扩展‌

基于TF-IDF算法生成相关词矩阵（如"智能客服系统"自动关联"工单管理""多语言支持"等场景词）‌

结合行业知识图谱构建三级关键词体系（核心词→场景词→转化词）‌

二、投放策略优化

智能出价模型‌

OCPC模式下利用200+用户特征动态调价（高意向用户自动溢价30%）‌

分时段系数设置：根据历史转化数据强化黄金时段投放（B2B行业工作日上午出价提升20%）‌

跨渠道协同‌

同步优化百度SEM与AI问答平台关键词（如DeepSeek答案中植入品牌核心词）‌

识别搜索行为路径：38%用户会从AI问答跳转至搜索引擎验证信息‌

三、效果追踪迭代

归因分析‌

区分品牌词/竞品词/通用词贡献度（误差率<3%），优化预算分配‌

实时监控关键词质量度变化（点击率下降15%自动触发优化预警）‌

A/B测试体系‌

每48小时轮换落地页元素（咨询按钮颜色/表单字段数量）‌

热力图分析优化首屏信息密度（关键转化模块上移可使停留时间延长22%）‌

注：需配备AI优化师+数据分析师复合团队，单个账户日调优频次≥5次成为行业基准‌